IBM, perusahaan yang telah mengembangkan solusi kecerdasan buatan (AI) selama beberapa dekade terakhir, kini membantu perusahaan dalam melakukan transformasi digital untuk meningkatkan produktivitas. IBM Watson, salah satu produk AI buatan IBM, telah digunakan untuk mengembangkan teknologi baru di sektor kesehatan, pendidikan, dan lainnya.
Menurut Jay Migliaccio, Senior Product Manager untuk Watson Orchestrate, digital labor merupakan solusi AI dan otomasi yang membantu karyawan untuk menjadi lebih produktif. Keterampilan digital labor memungkinkan mereka untuk berinteraksi dengan aplikasi bisnis, seperti bagaimana manusia berinteraksi dengan sistem rekam atau sistem pemasaran. Dalam hal ini, digital labor menggunakan gaya interaksi yang berpusat pada manusia dengan memperkenalkan bahasa alami dan orkestrasi cerdas untuk menjalankan tugas-tugas yang lebih kompleks.
Generative AI, yang saat ini menjadi topik populer di pasar, dapat digunakan secara praktis di tempat kerja. Namun, bisnis harus mewaspadai risiko yang mungkin timbul. Migliaccio menyatakan ia menggunakan generative AI dalam pengembangan alat perangkat lunak dan skrip sederhana dan ia yakin generative AI akan semakin berguna di tempat kerja. Namun, perusahaan harus memperhatikan bahwa platform generative AI saat ini hanya dilatih di internet sehingga hasilnya mungkin tidak sesuai dengan ekspektasi.
Berbicara tentang AI secara umum, Migliaccio mengatakan bahwa teknologi AI semakin memungkinkan sistem untuk memahami bahasa alami manusia secara kompleks dan canggih. Seiring dengan perkembangan AI, digital labor dapat memahami maksud manusia, mengekstrak entitas dari pembicaraan, dan mengambil tindakan sehubungan dengan keterampilan yang dimiliki. Namun, Migliaccio juga mengakui bahwa otomasi dapat menyebabkan dampak tidak terduga dan perlu ada pengawasan dan pengaturan untuk menghindari risiko yang dapat terjadi.
Dalam rangka mendukung transformasi digital, IBM menjadi sponsor utama di acara Digital Transformation Week pada 17-18 Mei 2023 dan akan membagikan
Disarikan dari: Source